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• 创造者的鉴赏力
  创造者的鉴赏力 本文是Taste for Makers的中文翻译, 经原作者Paul Graham的同意,公开发表. <版权信息 在保留和不改变本版权信息的前提下, 本译文可以自由地复制,变更和再发布. Copyright 2002 by Paul Graham 原文: http://www.paulgraham.com/taste.html 中文译者: 戴
• 大模型多学到的，是小模型留不住的长尾信号
  问题 你在训练一个模型识别代码里的罕见错误。平时它看到的是变量命名、注释、常见语法模式。偶尔，十万个样本里才冒出一次跨文件状态污染。小模型那一刻好像记住了。过几轮常见样本一冲，又忘了。下次再遇到，它像第一次见。 旧路会说：小模型只是训练不够，多喂数据就行。论文说这句话只对一半。有些差距确实是样本效率：大模型先学会，小模型看更多数据也能追上。但还有一块差距是容
• 刘韧新闻写作经验对汉松写作的可用原则
  刘韧新闻写作经验对汉松写作的可用原则 这份成果文档的处理顺序是：先保留原文钉子，再做分类总结。它不是刘韧文章摘要，而是把刘韧的新闻写作经验转成汉松后续写作可用的检查表。 一组最硬的原文钉子 100字能写清楚的事情，1000字还没开始。 简单、直接、具体、中性、忌预设立场后找事实、忌夹叙夹议。 IT文章最重要的是判断准确。 事与愿违，要立即报告最新事实，立即承